Professor Adjunto 4 do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT). Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso, Mestre e Doutorado em Física Ambiental pela UFMT, tem experiência com algoritmos de mineração de dados aplicados a dados meteorológicos e de bioacústica; Desenvolvimento de Software em Java; Administração de Banco de Dados. Atualmente é Diretor do Instituto de Computação da UFMT.
Possui graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas pela Universidade de Ribeirão Preto (1990), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003). Foi Diretora do Instituto de Computação de 2017-2021 e atualmente é professora Titular da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Textos, Ciência de Dados e Análise de dados de Patentes.
Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso (1993), Mestrado em Processamento da Informação pela Universidade Federal de Uberlândia (1996), Doutorado pela Universidade Federal de Uberlândia (2003) na área de Processamento da Informação e Pós Doutorado pelo Instituto de Automática e Informática Industrial na Universidade Politécnica de Valencia/Espanha (2014). Atualmente é professor associado do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso e coordenador do grupo de pesquisa IARA (Inteligência Artificial, Robótica e Automação). Possui experiência na área de Processamento da Informação, com ênfase em Sistemas de Informação inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, robótica, redes neurais artificiais, banco de dados e lógica difusa. Atuou em Mobilidade Academic staff com a Universidade Politécnica de Valência -UPV na Espanha. Avaliador de cursos pelo MEC INEP. Avaliador do Banco Internacional de Pares Evaluadores ARCU-SUR/MERCOSUL. Diretor executivo da Escola Superior de Redes, unidade Cuiabá vinculada a RNP.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2013) e mestrado em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2015). Atualmente é analista de T.I. na Secretaria de Estado de Fazenda de Mato Grosso. Tem experiência na área de Ciência da Computação.
Professor Titular do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (IC-UFMT), onde atua no Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT). Também é credenciado no Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental do Instituto de Física da UFMT. Desenvolve pesquisas na área de Ciência da Computação, com ênfase em banco de dados, tratamento de dados ambientais, dados semi-estruturados, dados textuais, big data e software livre. Desenvolve também pesquisas relativas ao uso das ferramentas da Tecnologia da Informação aplicadas em no contexto da Propriedade Industrial, com enfoque no uso de tecnologias de banco de dados e tratamento textual em grandes bases de patentes. Tem atuação na gestão de projetos e de empreendimentos com o desenvolvimento de metodologias de gestão aplicadas em centros de pesquisa e empreendimentos em geral. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Carlos – UFSCar (1998); mestrado em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, pela Universidade Federal de São Carlos (2000); doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional, com ênfase em Banco de Dados, pela Universidade de São Paulo – USP (2005); e Pós-doutorado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Sheffield, Inglaterra(2018) e também no Departamento de Computação da Imperial College (Londres).
Possui doutorado e mestrado, na área de Sistemas Distribuídos, pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da Universidade de São Paulo (ICMC/USP) e graduação em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (IC/UFMT). Atualmente, possui o cargo de Professor Adjunto no IC/UFMT e Analista de Sistemas no Tribunal Regional Eleitoral de Mato Grosso (TRE-MT), além de ser instrutor habilitado da Escola Superior de Redes da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (ESR/RNP). No âmbito da Justiça Eleitoral, atualmente, ocupa o cargo de Secretário de Tecnologia da Informação e Gestor de Segurança da Informação. Adicionalmente, é membro do grupo de trabalho JE-Connect, estabelecido pelo Tribunal Superior Eleitoral (TSE), sendo responsável pelo desenvolvimento e manutenção da Autoridade Certificadora e pelas infraestruturas de VPN e segurança voltadas para a transmissão do resultado das Eleições Oficiais. No âmbito da UFMT e da ESR/RNP atua nas áreas de redes de computadores, segurança da informação, sistemas distribuídos e sistemas operacionais, principalmente, em plataformas open source. Finalmente, possui conhecimentos em telecomunicações adquiridos, principalmente, na equipe de projetos corporativos da Brasil Telecom, atualmente Grupo Oi de telecomunicações, onde foi responsável pela elaboração e implantação de projetos de grande porte destinados ao mercado corporativo e governo.
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Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2004), Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2008) e Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP (2012). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2000), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2018). Atualmente é Professor Adjunto IV da Universidade Federal de Mato Grosso, Diretor-Adjunto do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso e Presidente da Comissão de Ética Profissional da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Vídeo digital, sumarização, Ritmo Visual.
Doutor em Tecnologia e Sistemas de Informação pela Universidade do Minho-Portugal, MBA em Gestão de Projetos pela FGV, Mestre em Sistemas de Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2011), Especialista análise de sistemas pela PUC-Campinas (2004) e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2003). Possuí mais de 20 anos de experiência profissional em instituições públicas e privadas, já ocupou cargos de Analista de Sistemas, Gestor de TI, Gestor de desenvolvimento de ERP, Diretor de PMO, entre outros. Atualmente é professor da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), com pesquisas na área de gestão de projetos, gestão de processos de negócio (BPM) e ciência de dados.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2009). Mestrado em Física Ambiental pelo Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2012). Doutorado em Física Ambiental pelo Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2015). Pesquisa na área de Ciências Ambientais com ênfase em evapotranspiração baseado no balanço de energia utilizando imagens de satélites.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (1997), mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2014). Atualmente é professor do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: agricultura de precisão, zonas de manejo, mineração de dados, suporte à decisão, hardware e sistemas operacionais.
Possui graduação em Ciência da Computação (2007) pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) e doutorado em Física Ambiental (2015) pela UFMT. Atualmente é Professor Adjunto na UFMT. Tem experiência principalmente nas áreas de inteligência artificial e banco de dados, trabalhando em pesquisas de tratamento de dados meteorológicos e bioacústica.
