Período de realização:

Início: novembro/2022

Término: novembro/2024

Periodicidade, turno de oferta e modalidade:

Modular noturno – presencial.

Investimento:

Taxa de Matrícula no valor de R$ 450,00 + 19 mensalidades no valor de R$ 450,00

Clientela Alvo:

Profissionais ligados à área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) interessados na área de ciência e análise de dados, gestão de projetos de dados e análise de negócio.

Objetivos:

Objetivo:

· Capacitar profissionais com conhecimentos teóricos e práticos relacionados com a gestão e análise de dados, por meio de técnicas e ferramentas da área de inteligência artificial, aprendizado de máquina e estatística, com aplicação nas diversas áreas e domínios.

Objetivos Específicos:

· Capacitar profissionais com competências para gerir as atividades relacionadas à gestão e análise de dados.

· Propiciar, de forma prática e objetiva, mecanismos para entendimento da importância das informações nas grandes bases de dados para vantagem competitiva.

· Apresentar diversas técnicas e ferramentas de análise de dados aos profissionais interessados na compreensão e extração de conhecimento de grandes volumes de dados.

· Criar situações de problemas que possibilitem o trabalho cooperativo, em equipes multidisciplinares, a partir do conceito de interatividade por meio de atividades e desafios de competição (Hackathon ou Plataforma Kaggle).

· Estimular a produção científica e atuação prática relacionada com diversos domínios de dados.

Inscrição, seleção e matrícula:

Inscrição:            10 a 17/10/2022

Seleção:               18 e 19/10/2022

Matrícula:           02 a 06/11/2022

Estrutura curricular:

CódigoDisciplinaCH
Módulo I: Conceitos Gerais
DaCIADados, Conhecimento e Inteligência Artificial20
EsACProbalidade e Estatística Aplicada à Ciência de Dados30
BigDaFundamentos de Big Data20
Módulo II: Técnicas e Ferramentas de Análise de Dados
AnExDAnálise Exploratória de Dados30
AMAprendizado de Máquina e Deep Learning30
MiTMineração Textos30
AnADetecção de Anomalias20
ViDaVisualização de Dados20
Módulo III: Gestão de Dados
GEDa CGestão Estratégica de Dados Corporativos20
SePriSegurança de Dados e Privacidade20
GeProGerenciamento de Projeto de Dados20
Módulo IV: Aplicações
AnaEAnálise de dados abertos (e-Gov e/ou e-Comerce, etc)20
AnaSAnálise de Sentimentos20
AnaImAnálise de Imagens20
Módulo V: Projeto Aplicado
HackDesafio: Hackathon / Kaggle20
SeMPSeminário e Metodologia da Pesquisa20
ProAArtigo de Trabalho Conclusão de Curso. 

Corpo docente:

– Dr. Allan Gonçalves de Oliveira

– Dr. Anderson Castro Soares de Oliveira

– Dra. Claudia Aparecida Martins (Coordenação)

– Dr. Elmo Batista de Faria

– Msc. Guilherme Campos

– Dr. Josiel Maimone de Figueiredo~

– Dr. Luís Cézar Darienzo Simões

– Dr. Nielsen Cassiano Simões

– Msc. Nilton Hideki Takagi

– Dr. Raphael de Souza Rosa Gomes

– Dr. Raul Teruel dos Santos

– Dr. Thiago Meirelles Ventura

Corpo técnico:

– Secretária: Ieda Maria Mazzo Martins

– Suporte: César Eduardo Guarienti