Período de realização:
Início: novembro/2022
Término: novembro/2024
Periodicidade, turno de oferta e modalidade:
Modular noturno – presencial.
Investimento:
Taxa de Matrícula no valor de R$ 450,00 + 19 mensalidades no valor de R$ 450,00
Clientela Alvo:
Profissionais ligados à área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) interessados na área de ciência e análise de dados, gestão de projetos de dados e análise de negócio.
Objetivos:
Objetivo:
· Capacitar profissionais com conhecimentos teóricos e práticos relacionados com a gestão e análise de dados, por meio de técnicas e ferramentas da área de inteligência artificial, aprendizado de máquina e estatística, com aplicação nas diversas áreas e domínios.
Objetivos Específicos:
· Capacitar profissionais com competências para gerir as atividades relacionadas à gestão e análise de dados.
· Propiciar, de forma prática e objetiva, mecanismos para entendimento da importância das informações nas grandes bases de dados para vantagem competitiva.
· Apresentar diversas técnicas e ferramentas de análise de dados aos profissionais interessados na compreensão e extração de conhecimento de grandes volumes de dados.
· Criar situações de problemas que possibilitem o trabalho cooperativo, em equipes multidisciplinares, a partir do conceito de interatividade por meio de atividades e desafios de competição (Hackathon ou Plataforma Kaggle).
· Estimular a produção científica e atuação prática relacionada com diversos domínios de dados.
Inscrição, seleção e matrícula:
Inscrição: 10 a 17/10/2022
Seleção: 18 e 19/10/2022
Matrícula: 02 a 06/11/2022
Estrutura curricular:
| Código | Disciplina | CH |
| Módulo I: Conceitos Gerais | ||
| DaCIA | Dados, Conhecimento e Inteligência Artificial | 20 |
| EsAC | Probalidade e Estatística Aplicada à Ciência de Dados | 30 |
| BigDa | Fundamentos de Big Data | 20 |
| Módulo II: Técnicas e Ferramentas de Análise de Dados | ||
| AnExD | Análise Exploratória de Dados | 30 |
| AM | Aprendizado de Máquina e Deep Learning | 30 |
| MiT | Mineração Textos | 30 |
| AnA | Detecção de Anomalias | 20 |
| ViDa | Visualização de Dados | 20 |
| Módulo III: Gestão de Dados | ||
| GEDa C | Gestão Estratégica de Dados Corporativos | 20 |
| SePri | Segurança de Dados e Privacidade | 20 |
| GePro | Gerenciamento de Projeto de Dados | 20 |
| Módulo IV: Aplicações | ||
| AnaE | Análise de dados abertos (e-Gov e/ou e-Comerce, etc) | 20 |
| AnaS | Análise de Sentimentos | 20 |
| AnaIm | Análise de Imagens | 20 |
| Módulo V: Projeto Aplicado | ||
| Hack | Desafio: Hackathon / Kaggle | 20 |
| SeMP | Seminário e Metodologia da Pesquisa | 20 |
| ProA | Artigo de Trabalho Conclusão de Curso. |
Corpo docente:
– Dr. Allan Gonçalves de Oliveira
– Dr. Anderson Castro Soares de Oliveira
– Dra. Claudia Aparecida Martins (Coordenação)
– Dr. Elmo Batista de Faria
– Msc. Guilherme Campos
– Dr. Josiel Maimone de Figueiredo~
– Dr. Luís Cézar Darienzo Simões
– Dr. Nielsen Cassiano Simões
– Msc. Nilton Hideki Takagi
– Dr. Raphael de Souza Rosa Gomes
– Dr. Raul Teruel dos Santos
– Dr. Thiago Meirelles Ventura
Corpo técnico:
– Secretária: Ieda Maria Mazzo Martins
– Suporte: César Eduardo Guarienti
