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Professor Adjunto 4 do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT). Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso, Mestre e Doutorado em Física Ambiental pela UFMT, tem experiência com algoritmos de mineração de dados aplicados a dados meteorológicos e de bioacústica; Desenvolvimento de Software em Java; Administração de Banco de Dados. Atualmente é Diretor do Instituto de Computação da UFMT.
Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (1999), mestrado (2009) e doutorado (2020) em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação. Possui Certificações ITIL Foundations, ITIL OSA, ITIL SOA, ITIL PPO, ITIL RCV, ISO/IEC 20000 Foundation, ISO/IEC 27000 Foundation, Green IT Citizen.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2009) e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Atualmente é professor assistente II da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Embarcados. Suas áreas de interesse incluem computação embarcada, network-on-chip (NoC), processamento digital de imagens e lógica programável (FPGA).
Possui graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas pela Universidade de Ribeirão Preto (1990), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003). Foi Diretora do Instituto de Computação de 2017-2021 e atualmente é professora Titular da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Textos, Ciência de Dados e Análise de dados de Patentes.
Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1995), Especialização em Avaliação Educacional pela Universidade Federal do Mato Grosso (1998), Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com estágio na Universidade de Coimbra, em Portugal (2008). Possui experiência tanto docente quanto administrativa e possui publicacões nas áreas de Ciência da Computação e da Educação. Atualmente é Professor Associado II do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), professor do Programa de Pós-Graduação em Educação, professor do Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT), pesquisador do Laboratório de Ambientes Virtuais Interativos (LAVI) e Laboratório de Estudos sobre Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação (LeTECE). Foi Diretor-geral da Fundação de Apoio e Desenvolvimento da UFMT (Fundação Uniselva). É Diretor de Eventos e Comissões Especiais da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e consultor do Programa Meninas Digitais. É Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq. Seus interesses são pelas áreas de aplicações Internet, interação humano-computador, engenharia de software, gerência de projetos, redes sociais, governo eletrônico, legado digital pós-morte, gênero/raça e tecnologias, e tecnologias na educação.
Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2014) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
eduardo.theodoro@ic.ufmt.br
Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso (1993), Mestrado em Processamento da Informação pela Universidade Federal de Uberlândia (1996), Doutorado pela Universidade Federal de Uberlândia (2003) na área de Processamento da Informação e Pós Doutorado pelo Instituto de Automática e Informática Industrial na Universidade Politécnica de Valencia/Espanha (2014). Atualmente é professor associado do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso e coordenador do grupo de pesquisa IARA (Inteligência Artificial, Robótica e Automação). Possui experiência na área de Processamento da Informação, com ênfase em Sistemas de Informação inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, robótica, redes neurais artificiais, banco de dados e lógica difusa. Atuou em Mobilidade Academic staff com a Universidade Politécnica de Valência -UPV na Espanha. Avaliador de cursos pelo MEC INEP. Avaliador do Banco Internacional de Pares Evaluadores ARCU-SUR/MERCOSUL. Diretor executivo da Escola Superior de Redes, unidade Cuiabá vinculada a RNP.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Mogi das Cruzes (1993), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e Doutorado pela Escola Politécnica da USP (2014) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, área de concentração Sistemas Digitais, tendo sua tese focada na área de Ambientes Virtuais de Aprendizagem Tridimensionais. Atualmente é Professora Associada I do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), professora no Programa de Pós-Graduação de Mestrado em Educação Inclusiva em Rede Nacional (PROFEI), pesquisadora do Laboratório de Ambientes Virtuais Interativos (LAVI) e Coordenadora do Núcleo de Tecnologia da Informação e Comunicação (NUTI) no Instituto de Computação/UFMT. Possui ampla experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nas linhas de pesquisa de Realidade Virtual e Aumentada, Games, Tecnologias Assistivas, Interação Humano-Computador, Governo Eletrônico e Gênero e Tecnologias. Como Secretária Regional SBC Mato Grosso desde 2018, atua na disseminação e fortalecimento da área de computação e da SBC no estado de MT, estimulando a realização de eventos científicos e publicações nas instituições acadêmicas e de pesquisa do estado. De outubro de 2016 a dezembro de 2020 esteve como Secretária de Tecnologia da Informação da UFMT, desenvolvendo atividades relacionadas a área de Governança Digital.
Doutorando do Programa de Pós Graduação em Administração da UNINOVE (2015-2018), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002), especialista em fundamentos da docência para o ensino à distância, pela UNIVAG(MT), em 2007, graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso (1985), graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas – UNIVAG – Centro Universitário (2009). Atualmente é professor assistente da Universidade Federal de Mato Grosso, atuando em disciplinas de Lógica, Engenharia de Software e Ontologias (tópicos avançados). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processos e Sistemas de Workflow, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema de informação, processamento de dados, ciência da computação, novas tecnologias e ontologias. Participante do grupo de pesquisa LAVI/UFMT, no desenvolvimento e alinhamento de ontologias para sistemas ubíquos. Pesquisador na áreas de IoT e CRM.
Possui doutorado em Tecnologias e Sistemas de Informação pela Universidade do Minho em Portugal (2016), mestrado em Administração de Empresas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2004) e graduação em Engenharia Eletrônica. Por 20 anos teve uma carreira profissional em empresas como IBM e Embratel. Foi professor assistente convidado da Universidade do Minho em Portugal e professor de várias Universidades brasileiras. Atualmente é professor da Universidade Federal de Mato Grosso e é pesquisador do Laboratório de Ambientes Virtuais Interativos (LAVI). Tem experiência na área de Sistemas de Informação e na área de Administração atuando principalmente na gestão da estratégia do negócio e da tecnologia da informação em instituições públicas e privadas.
Doutor em Engenharia Elétrica pela Univresidade Federal de Campina Grande, possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual do Amazonas, mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande e especialização em Gestão da Inovação pela University of New Mexico. Gerente de projetos certificado pelo Project Management Institute, com mais de 18 anos de experiência nas áreas de administração, engenharia e informática, atuando principalmente nos seguintes temas: gestão de projetos, inovação em negócios, rede de computadores, computação móvel, segurança da informação e automação. Atualmente, realiza pesquisas na área de segurança para a Internet das Coisas (IoT) e Self Healing Systems. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Mato Grosso.
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2010) e mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2014). Atualmente é Professor efetivo do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (1997), Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2002 e 2008 respectivamente). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Mato Grosso – UFMT. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Imagens, Computação Gráfica, Teoria dos Grafos,Teoria da Computação, Redes de Computadores e Computação Aplicada à Saúde.
Bacharel em Informática pela Universidade Federal de Viçosa (UFV,1994), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2002) e Bacharel em Direito pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT, 2010). Doutorando no Programa de Engenharia de Sistemas de Computação na COPPE/UFRJ desde março de 2015. É professor efetivo do Instituto de Computação (IC) da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Redes de Computadores e tem interesse na área de Tecnologia e Sociedade.
Professor Titular do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (IC-UFMT), onde atua no Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT). Também é credenciado no Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental do Instituto de Física da UFMT. Desenvolve pesquisas na área de Ciência da Computação, com ênfase em banco de dados, tratamento de dados ambientais, dados semi-estruturados, dados textuais, big data e software livre. Desenvolve também pesquisas relativas ao uso das ferramentas da Tecnologia da Informação aplicadas em no contexto da Propriedade Industrial, com enfoque no uso de tecnologias de banco de dados e tratamento textual em grandes bases de patentes. Tem atuação na gestão de projetos e de empreendimentos com o desenvolvimento de metodologias de gestão aplicadas em centros de pesquisa e empreendimentos em geral. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Carlos – UFSCar (1998); mestrado em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, pela Universidade Federal de São Carlos (2000); doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional, com ênfase em Banco de Dados, pela Universidade de São Paulo – USP (2005); e Pós-doutorado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Sheffield, Inglaterra(2018) e também no Departamento de Computação da Imperial College (Londres).
Atualmente é Professora Adjunto III no Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso. Possui Doutorado em Educação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2020), Mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2011), Especialização em Planejamento, Implementação e Gestão da Educação a Distância pela Universidade Federal Fluminense (2015) e Graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (2008). É pesquisadora no Laboratório de Ambientes Virtuais Interativos (LAVI) e no Laboratório de Estudos sobre Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação (LeTECE). Desde 2015, tem como ênfase de pesquisa os Estudos de Gênero na Computação e suas tecnologias e já atuou como Coordenadora do Programa Meninas Digitais da Sociedade Brasileira de Computação (2018). É autora do Capítulo Gênero e Tecnologias, do livro didático Computação & Sociedade (EdUFMT, 2020).
Possui graduação em Ciencia da Computaçao pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1993), mestrado em Educação Tecnologias e Ensino pela Universidade de Cuiabá (2001), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e doutorado em Programa de Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2014). É professora associada da Universidade Federal de Mato Grosso.
Possui doutorado e mestrado, na área de Sistemas Distribuídos, pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da Universidade de São Paulo (ICMC/USP) e graduação em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (IC/UFMT). Atualmente, possui o cargo de Professor Adjunto no IC/UFMT e Analista de Sistemas no Tribunal Regional Eleitoral de Mato Grosso (TRE-MT), além de ser instrutor habilitado da Escola Superior de Redes da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (ESR/RNP). No âmbito da Justiça Eleitoral, atualmente, ocupa o cargo de Secretário de Tecnologia da Informação e Gestor de Segurança da Informação. Adicionalmente, é membro do grupo de trabalho JE-Connect, estabelecido pelo Tribunal Superior Eleitoral (TSE), sendo responsável pelo desenvolvimento e manutenção da Autoridade Certificadora e pelas infraestruturas de VPN e segurança voltadas para a transmissão do resultado das Eleições Oficiais. No âmbito da UFMT e da ESR/RNP atua nas áreas de redes de computadores, segurança da informação, sistemas distribuídos e sistemas operacionais, principalmente, em plataformas open source. Finalmente, possui conhecimentos em telecomunicações adquiridos, principalmente, na equipe de projetos corporativos da Brasil Telecom, atualmente Grupo Oi de telecomunicações, onde foi responsável pela elaboração e implantação de projetos de grande porte destinados ao mercado corporativo e governo.
Maurício Fernando Lima Pereira possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1998), mestrado na Área de Processamento de Imagens e Sinais em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2001) e doutorado em Física Aplicada – Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos – Universidade de São Paulo(2007). É professor da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) lotado no Instituto de Computação, onde coordena o grupo de pesquisa Computação em Agricultura Precisão (CAP), o qual realiza pesquisas a respeito do uso de Computação Embarcada aplicada a Agricultura de Precisão e na construção de Algoritmos Paralelos com MPI e Apache Spark aplicados ao gerenciamento de riscos agrícolas. Atualmente faz Pós-Doutorado na Embrapa Instrumentação, em São Carlos, na área de Agricultura Digital.
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista – Campus Ilha Solteira (2013). Atualmente é professor Associado I da Universidade Federal de Mato Grosso e pesquisador no grupo LAVI (Laboratório de Ambientes Virtuais de Aprendizagem). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: segurança de redes, inteligência computacional, segurança da informação e governança de proteção de dados.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2000), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(2018). Atualmente é Professor Adjunto IV da Universidade Federal de Mato Grosso, Diretor-Adjunto do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso e Presidente da Comissão de Ética Profissional da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Vídeo digital, sumarização, Ritmo Visual.
Doutor em Tecnologia e Sistemas de Informação pela Universidade do Minho-Portugal, MBA em Gestão de Projetos pela FGV, Mestre em Sistemas de Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2011), Especialista análise de sistemas pela PUC-Campinas (2004) e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2003). Possuí mais de 20 anos de experiência profissional em instituições públicas e privadas, já ocupou cargos de Analista de Sistemas, Gestor de TI, Gestor de desenvolvimento de ERP, Diretor de PMO, entre outros. Atualmente é professor da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), com pesquisas na área de gestão de projetos, gestão de processos de negócio (BPM) e ciência de dados.
Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (1994), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997), especialização em Agente de Inovação e Difusão Tecnológica pela Universidade Federal de Mato Grosso (2002) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Possui vasta experiência na elaboração e na gestão de cursos de graduação e de especialização em computação. Foi Coordenadora Operacional do Doutorado Interinstitucional – Dinter EPUSP-UFMT (2008 a 2015), Gerente de Projetos na Secretaria de Articulação e Relações Institucionais (SARI) da UFMT (2012-2016) e Diretora de Projetos e Recursos Humanos do Núcleo de Tecnologia da Informação e Comunicação (NUTI) do Instituto de Computação (2018-2021). Atualmente é professora associada IV do Instituto de Computação (IC), líder do Grupo de Pesquisa LAVI (Laboratório de Ambientes Virtuais Interativos), Gerente de Empreendedorismo, Incubação e Propriedade Intelectual do EIT-UFMT, o que inclui a Gerência da Incubadora Priante e Membro do Comitê de Inovação (Cinova) do EIT na UFMT. É também Membro da Rede Academia do ICE (Instituto de Cidadania Empresarial). Tem experiência em TI e gestão, atuando principalmente nos seguintes temas: interação humano-computador (IHC), tecnologias educacionais, gestão de projetos e inovação e empreendedorismo.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2009). Mestrado em Física Ambiental pelo Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2012). Doutorado em Física Ambiental pelo Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2015). Pesquisa na área de Ciências Ambientais com ênfase em evapotranspiração baseado no balanço de energia utilizando imagens de satélites.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (1997), mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2014). Atualmente é professor do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: agricultura de precisão, zonas de manejo, mineração de dados, suporte à decisão, hardware e sistemas operacionais.
Professor Doutor no Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso desde 2010. Graduado em Ciência da Computação. No doutorado finalizado em 2013, desenvolvi um sistema embarcado para coleta de dados microclimáticos georreferenciado para estudo de microclima pelo programa de pós-graduação em Física Ambiental da UFMT. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de dados, Redes de Computadores e Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: Banco de dados e redes de computadores.
Possui graduação em Ciência da Computação (2007) pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) e doutorado em Física Ambiental (2015) pela UFMT. Atualmente é Professor Adjunto na UFMT. Tem experiência principalmente nas áreas de inteligência artificial e banco de dados, trabalhando em pesquisas de tratamento de dados meteorológicos e bioacústica.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2010). Foi coordenadora e professora de Sistemas de Informação da Universidade de Cuiabá. Atualmente é professora do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso. Atua principalmente nos seguintes temas: visão computacional, detecção auxiliada por computador, tomografia computadorizada, sensoriamento remoto, segmentação, interpretação baseada em conhecimento e reconhecimento de padrões.
Possui Doutorado em Engenharia Informática na Universidade da Beira Interior, Portugal, em cotutela com a Université de Bourdeax, Talence, France. Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília. Pesquisadora do Instituto de Telecomunicações (IT) de Portugal. Tem experiência na área de Sistemas de Informação com ênfase em Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos e Sistemas Multimídias Distribuídos. Docente no Instituto de Computação (IC) da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Campus Cuiabá.
Universidade Federal de Mato Grosso – Instituto de Computação, Av. Fernando Corrêa da Costa, nº 2367, Bairro Boa Esperança – UFMT, Cuiabá – MT
Atenção veteranos! Inicia hoje (13/11) o período de matrícula online para o ano letivo 2023/2.
O procedimento deve ser feito por meio do Portal Acadêmico, até o dia 15/11, conforme o Calendário 2023.
